Izradili ste digitalni nastavni sadržaj, no je li on učinkovit?

U nastavku ćemo pružiti osnovne informacije o tome kako procijeniti utjecaj digitalnih nastavnih sadržaja na učenje, angažman i postizanje ishoda.

Evaluacija digitalnog nastavnog sadržaja obuhvaća sustavnu procjenu njegove kvalitete i učinkovitosti u ostvarenju ishoda učenja. Provodi se nakon što je sadržaj upotrijebljen u nastavi te se temelji na povratnim informacijama i analizi podataka.

Možemo postaviti jednostavno pitanje: Je li sadržaj ispunio svoju svrhu?

Što znači da je ispunio svoju svrhu? Pitamo se je li sadržaj učinkovit, odnosno ponovno postavljamo pitanja poput:

• Jesu li studenti ostvarili ishode? 
• Jesu li studenti aktivniji? 
• Što nije bilo zadovoljavajuće i što treba poboljšati?

Evaluacija digitalnih nastavnih sadržaja vezana je uz evaluaciju provedene nastave. Prema ADDIE modelu instrukcijskog dizajna to je jedna od faza modela i uvijek dolazi na kraju procesa.

Evaluacija provedene nastave podrazumijeva analizu učinkovitosti nastavnog procesa i njegovih elemenata. Temelji se na povratnim informacijama koje se prikupljaju od studenata i nastavnika. Ankete, fokusne grupe ili forumi za raspravu omogućuju studentima iznošenje vlastitih iskustva, a nastavnici se mogu koristiti vlastitim bilješkama za procjenu učinkovitosti aktivnosti i materijala. Analiza tih povratnih informacija omogućuje prepoznavanje snaga i slabosti nastavnog procesa te unaprjeđenje metoda i digitalnih alata za buduće cikluse nastave.

Osim povratnih informacija, evaluacija može podrazumijevati i analizu podataka prikupljenih putem LMS sustava. Statistički podatci o sudjelovanju studenata, vremenu provedenom na zadatcima ili rezultatima vrednovanja pružaju objektivne uvide u uspješnost nastavnih strategija. Primjerice, ako analiza pokaže nisku razinu sudjelovanja u pojedinim aktivnostima, nastavnik može revidirati oblik ili vrstu aktivnosti ili uključiti dodatne motivacijske elemente kako bi povećao angažman.

Podatci o vremenu provedenom na zadatcima mogu uputiti na potrebu za prilagodbom težine zadataka – predugo vrijeme može sugerirati složenost, a prekratko može značiti da zadatci nisu dovoljno izazovni.

Rezultati vrednovanja mogu pomoći u prepoznavanju problematičnih tema nakon čega nastavnik može osigurati dodatne resurse ili organizirati dodatne vježbe.

Na temelju tih uvida nastavnici mogu stalno poboljšavati svoje pristupe i resurse kako bi osigurali bolju podršku i učinkovitije učenje za studente.

Povratne informacije studenata mogu se prikupiti na različite načine, a u nastavku su prikazana dva.

Microsoft Forms ili Google Forms

Ti alati omogućuju brzo i jednostavno kreiranje online kvizova, upitnika i anketa.

Podržavaju automatsko prikupljanje i analizu odgovora što ih čini pogodnim za kratke provjere znanja, samoprovjere i prikupljanje povratnih informacija. Prednost su im jednostavnost uporabe, široka dostupnost i integracija s najčešće upotrebljavanim sustavima za upravljanje  dokumentima i komunikaciju (Microsoft 365 i Google Workspace).

Moodle

Moodle je sustav za upravljanje učenjem (LMS) koji omogućuje izradu i vođenje cjelovitih online tečajeva. Podržava strukturirano predstavljanje sadržaja (teme, lekcije), zadatke, kvizove, forume, evidenciju aktivnosti i vrednovanje. Prikladan je onda kada je potreban sveobuhvatan sustav koji obuhvaća više vrsta aktivnosti i praćenje napretka studenata.

Primjer vrednovanja kolegija „Uvod u algoritme“.

Ankete za studente

Na kraju svakog modula studenti ispunjavaju kratku anketu putem LMS-a, ocjenjujući jasnoću materijala, korisnost aktivnosti i vlastito zadovoljstvo procesom.

Statistička analiza iz LMS-a

Nastavnik analizira podatke o:

• broju prijava studenata na platformu
• vremenu provedenom na zadatcima
• rezultatima kvizova provjera znanja i projekata.

Cilj je otkriti obrasce ponašanja studenata (primjerice koliko često pristupaju kolegiju, koliko vremena provode na zadatcima i koliko su uspješni u učenju) i prilagoditi aktivnosti za buduće iteracije kolegija.

Nastavničke bilješke

Tijekom odvijanja hibridne nastave nastavnik bilježi što funkcionira dobro i gdje su studenti imali poteškoća. Te bilješke upotrebljavaju se za prilagodbu materijala i aktivnosti u sljedećem ciklusu.

Sustavno prikupljanje i analiza povratnih informacija i podataka iz LMS-a omogućavaju nastavnicima bolje razumijevanje potreba studenata te optimizaciju sadržaja, metoda i alata. Neprekidno vrednovanje doprinosi kvalitetnijoj i učinkovitijoj nastavi.

Preporučuje se vođenje bilješki tijekom provedbe lekcije – primjerice o dijelovima gdje studenti često postavljaju pitanja, uočenim poteškoćama u navigaciji ili vremenskoj (ne)usklađenosti zadataka s predviđenim trajanjem.

Na temelju analize povratnih informacija i podataka, sadržaj se može revidirati, poboljšati ili nadopuniti čime se osiguravaju njegova dugoročna kvaliteta i usklađenost s potrebama studenata. Evaluacija nije posljednji korak, već temelj za sljedeći ciklus dizajna i izrade.